陈志文:人工智能时代,应警惕“思维钝化”

快速生成一篇某领域发展现状的总结、一篇论文,或者一个美术设计、一段要求不高的程序代码……人工智能都可手到擒来。很多人意识到,人工智能让重复性的知识失去了价值,它首先代替的很可能不是流水线上的工人,而是进行重复作业的脑力劳动者。与之相关,“读书无用论”的声音再次响起。如果重复性的知识没有了价值,我们是否就不必再学习和读书了?

答案当然是否定的。以ChatGPT为代表的生成式人工智能是人类知识组织模式的一次革命性创新,可以实现对既有知识的梳理、总结、归纳和整理。优秀的学习者可以直接跳过很多基础性知识,直接“站在巨人的肩膀”上开始学习、研究。这将对我们的学习模式造成冲击,也将重塑学校教育的组织模式和场景设置。但这并不意味着我们可以不用学习,更不代表知识不再具有价值。

除了对人工智能的众多赞叹声,也有不少人认为,人工智能的答案不同程度地存在一些问题,不少时候是科普性质的大路货,甚至是一本正经的胡说八道。生成式人工智能的本质是现有知识组织方式的变革,严格讲,它并不生产新的知识和新的思想。因此,对于外行,人工智能的回答显然可以满足他们;但对于专业人士和爱思考的人,人工智能的答案还是存在明显的不足。因此,能够识别人工智能给出答案的质量好坏就非常具有价值。换句话说,我们需要比人工智能更“聪明”,否则就容易被人工智能愚弄和操控。

这就需要我们具备独立思考的能力,并要更有思想。这些能力的习得只能依靠持续的学习和思考。思辨能力的培养需要一个长期的过程,没有扎实的知识储备和长期的积累,我们很难产生新的思想。因此,人工智能的诞生,促使我们在利用人工智能提高学习效率的同时,必须更多加强独立思考能力的培养与训练。

遗憾的是,人工智能不仅提供给人们前所未有的、高效率的学习方式,也给一些人提供了更便捷的“偷懒”渠道。据报道,已经发现不少论文都来自人工智能,这也是很多学校禁止使用人工智能写作业和写论文的原因。因此,与其说人工智能会淘汰什么职业,不如说人工智能将钝化、淘汰那些不爱学习、不爱动脑子的人。

因为人工智能给出的答案,是在强大算力和浩瀚的人类知识基础上的总结归纳,本身已经超过了很多人的认知,因此,对于一些人来说,人工智能就是有思想的、是可以产生新知识的。或者可以说,人工智能就是他们的知识天花板。对于想在学习上偷懒的人来说,人工智能是完美的替代性工具。可以想见,人工智能必然会让这些人的思维全面钝化,使他们逐渐乃至最后彻底丧失学习和思考的能力,成为人工智能的附庸。

从这个角度说,人工智能必然将拉大教育的数字鸿沟:它将提高那些聪明且爱思考的人的学习效率,让聪明的人变得更聪明,成为人工智能的“老师”;但同时也必然会钝化那些想偷懒的人,让他们变得更加“愚钝”。

有人说,在人工智能时代,人才或许可以分为两种:会使用人工智能的人和不会使用人工智能的人。还有一种划分方法:愿意学习并拥有独立思考能力的人,以及不愿意学习、不愿意独立思考的人。孰优孰劣,一目了然。(作者是中国教育发展战略学会学术委员)

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