算法 in Golang:Quicksort(快速排序)
算法 in Golang:Quicksort(快速排序)
Quicksort(快速排序)
- 快速排序 O(nlog2^n),比选择排序要快 O(n²)
- 在日常生活中经常使用
- 使用了 D & C 策略(分而治之)
使用 Quicksort 排序数组
- 不需要排序的数组(也就是 Base Case 基线条件):
- [],空数组
- [s],单元素数组
- 很容易排序的数组:
- [a, b],两个元素的数组,只需检查它们之间的大小即可,调换位置
- 3 个元素的数组(例如 [23, 19, 35]):
- 使用 D & C 策略,简化至基线条件(Base case)
-
从数组中随便选一个元素,例如 35,这个元素叫做 pivot(基准元素)
-
找到比 pivot 小的元素,找到比 pivot 大的元素,这叫做分区:[23, 19], (35), []
-
如果左右两个子数组已排好序(达到基线条件),结果:左边 + [pivot] + 右边
-
如果左右两个子数组没排好序(没达到基线条件),那么:
quicksort(左边) + [pivot] + quicksort(右边)
使用 Quicksort 排序数组的步骤
- 选择一个 pivot
- 将数组分为两个子数组:
- 左侧数组的元素都比 pivot 小
- 右侧数组的元素都比 pivot 大
- 在两个子数组上递归的调用 quicksort
创建项目
~/Code/go via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜ mcd quicksort
Code/go/quicksort via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜ go mod init quicksort
go: creating new go.mod: module quicksort
Code/go/quicksort via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜ c
Code/go/quicksort via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜
main.go 代码
package main
import "fmt"
func main() {
arr := []int{12, 87, 1, 66, 30, 126, 328, 12, 653, 67, 98, 3, 256, 5, 1, 1, 99, 109, 17, 70, 4}
result := quicksort(arr)
fmt.Println("result: ", result)
}
func quicksort(arr []int) []int {
if len(arr) < 2 {
return arr
}
pivot := arr[0]
var left, right []int
for _, ele := range arr[1:] {
if ele <= pivot {
left = append(left, ele)
} else {
right = append(right, ele)
}
}
return append(quicksort(left), append([]int{pivot}, quicksort(right)...)...)
}
运行
Code/go/quicksort via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base
➜ go run main.go
result: [1 1 1 3 4 5 12 12 17 30 66 67 70 87 98 99 109 126 256 328 653]
Code/go/quicksort via 🐹 v1.20.3 via 🅒 base took 3.2s
➜
本文来自博客园,作者:寻月隐君,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/QiaoPengjun/p/17461882.html
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